وضعیت فناوري پتانسیل سنجی باد

سرویس انرژس های تجدیدپذیر برق نیوز،به طور کلی می‌توان گفت، برای یک سایت معمولی سطح تولید انرژی با ۹۰ درصد شانس فرا رفتن ممکن است ۱۵ درصد پایین‌تر از تخمین مرکزی، تولید انرژی داشته باشد.

 

به بیان دیگر، از یکی از هر ده پروژه تحلیل شده، می‌توان انتظار داشت در طولانی مدت بیش از ۱۵ درصد کمتر از تخمین مرکزی تولید انرژی داشته باشند. البته به همین ترتیب، پروژه‌هایی هم هستند که می‌توان انتظار داشت ۱۵ درصد فراتر از تخمین مرکزی تولید انرژی کنند. بنابراین چالش موجود، این است که چگونه می‌توان دقت مدل‌ها و متد‌ها را بالاتر برد.

به علاوه، ممکن است تولید، به دلیل تغییرات رژیم بادی، از یک سال تا سال دیگر کلا متفاوت باشد.
همچنین، سطوح نسبتا بالای دسترسی که در اغلب مزارع بادی مدرن مهیا شده است، تنها زمانی اتفاق می‌افتد که سازه‌های عملیات و نگهداری و بودجه‌ها فراهم باشد. غفلت از مزارع بادی می‌تواند منجر به کاهش معنی دار تولید نسبت به خروجی بالقوه شود.

تا حد زیادی، دقت پیش بینی‌های قبل ساخت از تولید انرژی، به مالک (مدیر) پروژه بستگی دارد. هر اندازه اندازه گیری‌ها درمکان بهتر انجام شود، عدم اطمینان‌ها پایین می‌آید و احتمال شگفتی‌ها هنگام عملیاتی شدن مزرعه بادی کاهش می‌یابد.

توصیه می‌شود از متخصصین داخلی یا خارجی برای طراحی دقیق استراتژی نظارت (مانیتورینگ) برای ایجاد تمام مزارع بادی و تعیین این نکته که آیا برای ناحیه مورد نظر به قدر کافی سرمایه گذاری انجام شده، دعوت شود.

متد‌های ارزیابی مزارع بادی به طور مداوم در حال بهبود است و بخش‌های اصلی این توسعه‌ها به شرح زیر است:
- استفاده از تکنیک‌های پیچیده مدل سازی جریان باد
- اعتبار سنجی بیشتر مدل‌های مسیر
- بهینه سازی استفاده از منابع داده‌ای که مربوط به سایت مزرعه بادی نیست جهت تعدیل داده‌های سایت برای
پیش بینی بلندمدت
- استفاده از روش‌های سنجش از راه دور برای اندازه گیری سرعت باد

- بهبود تخمین‌های «فاکتور‌های زیان»
- رویکرده‌های پیچیده‌تر به تحلیل عدم اطمینان

یکی از اصول اساسی در توسعه پیش بینی‌های علمی، تصفیه و اعتبارسنجی مدل‌ها در برابر داده‌های اندازه گیری شده است.سیستم‌های کنترل سرپرستی و کسب داده (اسکادا) ۲۰ در مزارع بادی حجم بالایی از داده را ثبت می‌کند. تلاش‌هایی انجام شده تا کیفیت داده‌های اسکادا ارتقا یابد، هرچند نیاز به داده‌های باکیفیت هم در حال افزایش است.

 

هرچند داده‌های اسکادا حاوی اطلاعاتی است که امکان اعتبارسنجی مدل‌ها و مفروضات استفاده شده در ارزیابی انرژی را می‌دهد، چالش صنعت برق بادی تمرکز بر فهم این است که داده‌ها به ما چه می‌گویند، و کجا باید از مدل ها، تکنیک‌ها و مفرضات مناسب استفاده کرد.

صنعت برق بادی، نیاز دارد که هر چه بیشتر و نزدیک‌تر با دانشمندان تغییرات اقلیمی همکاری کند تا فهم بهتری از الگو‌های آب و هوایی که ممکن است در آینده تغییر کند داشته باشد.

هم اکنون تکنیک‌های پیش بینی کوتاه مدت باکیفیت موجود است؛ چالش اولیه صنعت آن است که از مدل‌های پیش بینی به روز و موجود، بیشترین ارزش را استخراج کند. هم اکنون، استفاده از چنین تکنیک‌هایی برای پاسخگویی به چالش‌های اساسی در زمینه تجمیع انرژی بادی درون شبکه، به طور جسته گریخته انجام می‌شود. به طور موازی با افزایش استفاده از ابزار‌های موجود، تلاش‌های بیشتری لازم است تا بر بهبود تکنولوژی پیش بینی متمرکز شود.